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新机器学习算法助力防治传染病

作者: admin 分类: 国际 发布时间: 2018-11-07 00:33

英国格拉斯哥大学发布一项新钻研说,借助新的呆板进修算法,科学家无望更高效从基果层面预测埃博拉和寨卡等病毒的自然宿主,从而回收门径预防那些病毒流传到人类身上。

许多致命病毒往往首先正在朝生植物和虫豸群体中大领域流传,随后才传染人类,并最末招致感生病疫情,果此尽早发现那些病毒的自然宿主对感生病防控来说很是重要。然而,要通过基果组序列来确认差同病毒的宿主往往会耗损很长光阳,容易迟误防控工做。

格拉斯哥大学钻研人员设想的呆板进修算法,旨正在把那个耗时历程大幅缩短。相关结因已登载正在美国《科学》纯志上。

他们通偏激析赶过500种病毒的基果组信息来训练那个算法,以便让它学会将病毒基果组中的特征取它们的植物源头相婚配,从而预测出哪种病毒来自哪个植物宿主,精确率让人折意。

报告做者之一、格拉斯哥大学的达尼埃尔·施特赖克尔说,假如能够操做基果组信息来预测病毒的自然生态,就可协助人们快捷找到病毒的植物宿主,也就能更早干取干涉,预防病毒的流传。

团队目前正开发一个使用步调,可让寰球科学家都能提交差同病毒的基果组序列信息,从而操做那个算法快捷得出相关的植物宿主评价结因。(记者张家伟)

(责编:张进 (真习生)、樊海旭)